回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
很多平臺一旦做大了,平臺的流量就會陡增,同時并發訪問的流量也會暴增,原本規劃的硬件配置就無法滿足當下的流量問題。 那么如何處理好高并發的流量問題呢? 小編將這些分為2個方面:架構層面和網站本地項目層面。 ...
...轉碼和流量擴容這部分內容通過Function來處理,無需考慮并發和流量擴容。 處理大數據場景 由于安全審計問題,您需要從OSS(多個地域)過去一年的數據(1個小時一個文件)中找出特定關鍵字訪問的日志,同時做聚合運算(計...
...。雖然技術老掉牙,但是效率高,占用內存低。能對應高并發,還能被百度爬蟲識別。主要內容如標題、文章等用C標簽渲染,讓百度爬蟲一次收錄成功。其余次要元素如評論、留言板、閱讀次數等仍使用Springboot+SpringJPA提供接口...
...,支撐了全網世界杯流量的70%。單單優酷的法阿大戰單場并發就達到2000W,加上其他的幾家客戶,足足有數千萬的用戶并發。這么大規模、持久的賽事,對直播平臺也是很大的挑戰。 那么從技術層面看,世界杯直播的挑戰究竟有...
...單元在業務突增時帶來的資源不足不便。 多媒體以及高并發應用或網站云服務器 ECS 與 對象存儲 OSS 搭配,OSS 存儲靜態圖片、視頻或者下載包,進而降低存儲費用。同時配合 CDN 和 負載均衡 SLB,可大幅減少用戶訪問等待時間、...
...擴展文件服務器數量,即不影響業務又能增加文件服務器并發訪問。 統一訪問格式 開發者無需關心存儲路徑、存儲介質、文件備份等,豐富的API幫助系統快速存儲、共享文件,提高項目開發速度。 安全認證 文件服務對資源訪...
...下載和刪除等三個任務的用時。注意,這里并沒有測試高并發的情況。 性能測試方法為了控制網絡環境對測試結果的影響,我在騰訊云和阿里云各自同區域的云服務器上進行測試,這樣不僅測試起來會比較方便,而且能確保測...
...下載和刪除等三個任務的用時。注意,這里并沒有測試高并發的情況。 性能測試方法 為了控制網絡環境對測試結果的影響,我在騰訊云和阿里云各自同區域的云服務器上進行測試,這樣不僅測試起來會比較方便,而且能確保測...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...